१९९० च्या दशकापासून, परदेशी देशांनी बुद्धिमान शुद्धीकरण तंत्रज्ञानाचा अभ्यास करण्यास सुरुवात केली आहे आणि काही सैद्धांतिक यश मिळवले आहे, जसे की यूकेमधील गन्सनसॉर्टेक्स (GunsonSortex) आणि फिनलंडमधील आउटो-कुम्पू (Outo-kumpu) आणि आरटीझेडओरिसॉर्टर्स (RTZOreSorters) इत्यादींनी दहापेक्षा जास्त प्रकारचे औद्योगिक फोटोइलेक्ट्रिक सॉर्टर, रेडिओअॅक्टिव्ह सॉर्टर इत्यादी विकसित आणि उत्पादित केले आहेत, आणि अलौह धातू व मौल्यवान धातूंच्या वर्गीकरण क्षेत्रात त्यांचा यशस्वीपणे वापर केला गेला आहे, परंतु जास्त किंमत, कमी वर्गीकरण अचूकता आणि कमी प्रक्रिया क्षमतेमुळे त्याचा प्रसार आणि वापर मर्यादित आहे.
परदेशांच्या तुलनेत, माझ्या देशात संबंधित तंत्रज्ञान संशोधन तुलनेने उशिरा सुरू झाले आणि संशोधनाचे क्षेत्रही तुलनेने मर्यादित आहे. सुमारे २००० साली, देशांतर्गत बाजारपेठेत काही वर्गीकरण यंत्रे (sorting machines) देखील दिसू लागली, ज्यात प्रामुख्याने रंग वर्गीकरण (color sorting), इन्फ्रारेड वर्गीकरण (infrared sorting), विद्युत वर्गीकरण (electric sorting) इत्यादींचा समावेश होता. यांचा उपयोग मुख्यत्वे धान्य, अन्न, चहा, औषधे, रासायनिक कच्चा माल, कागद, काच, कचरा वर्गीकरण आणि इतर उद्योगांमध्ये केला जात असे. परंतु सोने, दुर्मिळ मृदा, तांबे, टंगस्टन, कोळसा, कमी चुंबकीय लोहखनिज इत्यादी मौल्यवान आणि दुर्मिळ धातूंसाठी आगाऊ प्रभावीपणे पूर्व-निवड करून त्यांना वेगळे करणे शक्य होत नाही, विशेषतः कोरड्या बुद्धिमान पूर्व-निवड आणि कचरा टाकण्याच्या उपकरणांच्या बाबतीत अजूनही काहीच उपलब्ध नाही.
सध्या, देशांतर्गत खाणींमध्ये दुर्दम्य, दुर्बल चुंबकीय खनिजे, अलौह धातूंची खनिजे इत्यादींच्या पूर्व-विल्हेवाटीसाठी प्रभावी विशेष उपकरणे नाहीत. त्या प्रामुख्याने मूळ हस्त-वर्गीकरण पद्धत आणि चुंबकीय विलगीकरण पद्धतीवर अवलंबून आहेत, आणि वर्गीकरण केलेल्या कणांचा आकार साधारणपणे २० ते १५० मिमी दरम्यान असतो. ही पद्धत उच्च शक्तीची आणि उच्च खर्चाची आहे. ज्या खनिजांच्या दिसण्यात, रंगात, चकाकीत, आकारात आणि घनतेत कमी फरक असतो, त्यांच्या बाबतीत खनिज आणि टाकाऊ खडकांसाठी वर्गीकरण कार्यक्षमता कमी असते, त्रुटी मोठी असते आणि काहींमध्ये फरक ओळखता येत नाही. मॅग्नेटाइटसाठी, टाकाऊ पदार्थ वेगळे करण्यासाठी चुंबकीय विलगीकरण पद्धत वापरली जाऊ शकते, परंतु दुर्बल चुंबकीय गुणधर्म असलेल्या खनिजांसाठी, अलौह धातूंच्या खनिजांसाठी इत्यादी, विलगीकरणातील त्रुटी मोठी असते, विलगीकरण कार्यक्षमता कमी असते आणि संसाधनांचा गंभीर अपव्यय होतो.
इंटेलिजेंट सेन्सर सॉर्टिंग मशीन हे कच्च्या धातूच्या उच्च विरळता दरासह धातूच्या पूर्व-प्रक्रियेसाठी आणि क्रशिंगनंतर सभोवतालचे खडक व उपयुक्त धातू यांच्यात चांगल्या विलगीकरण प्रभावासाठी योग्य आहे.
01
खाणींचा कट-ऑफ ग्रेड कमी करणे हे धातूच्या औद्योगिक साठ्यांचा विस्तार करण्यासारखेच आहे;
02
त्यानंतरच्या दळण आणि शुद्धीकरणाचा खर्च कमी करा;
03
मूळ दळण उपकरणामध्ये कोणताही बदल न करता प्रणालीची प्रक्रिया क्षमता सुधारली जाऊ शकते;
04
निवडलेल्या ग्रेडमध्ये सुधारणा केल्याने कॉन्सन्ट्रेट्सची गुणवत्ता स्थिर होण्यास व सुधारण्यास आणि स्मेल्टिंगचा खर्च कमी होण्यास मदत होते;
05
बारीक कणांच्या टाकाऊ पदार्थांचा साठा कमी करा, टाकाऊ पदार्थांच्या तलावांचा उत्पादन आणि देखभाल खर्च कमी करा आणि जलाशय परिसरातील सुरक्षितता घटक सुधारा.
सोन्याच्या खाणींचे उदाहरण घेतल्यास: सध्या, माझ्या देशातील सोन्याचा सिद्ध साठा १५,०००-२०,००० टन असून, तो जगात सातव्या क्रमांकावर आहे. येथील वार्षिक सोन्याचे उत्पादन ३६० टनांपेक्षा जास्त असून, खडकातील सोन्याचा साठा सुमारे ६०% आहे आणि धातूच्या साठ्याचा सरासरी दर्जा सुमारे ५% ग्रॅम/टन आहे. खडकातील सोन्याचा साठा सुमारे ३ अब्ज टन आहे. देश जगातील सोन्याचा सर्वात मोठा उत्पादक बनला आहे. तथापि, माझ्या देशात सोन्याच्या शुद्धीकरणासाठी अजूनही पारंपरिक फ्लोटेशन-कॉन्सन्ट्रेट सायनायडेशन प्रक्रिया वापरली जाते. खडबडीत क्रशिंग आणि ग्राइंडिंग करण्यापूर्वी टाकाऊ पदार्थ वेगळे करण्यासाठी कोणताही प्रभावी मार्ग नाही. क्रशिंग, ग्राइंडिंग आणि फ्लोटेशनचा कामाचा भार मोठा आहे आणि शुद्धीकरणाचा खर्च जास्त राहतो. खाणकामातील नुकसानीचा दर ५% पेक्षा जास्त आहे, शुद्धीकरण आणि प्रगलन प्रक्रियेतील पुनर्प्राप्तीचा दर सुमारे ९०% आहे, शुद्धीकरणाचा खर्च जास्त आहे, संसाधने पुनर्प्राप्तीचा दर कमी आहे आणि पर्यावरण संरक्षण निकृष्ट आहे.
इंटेलिजेंट सेन्सर सॉर्टिंगद्वारे पूर्व-टाकाऊ ठरवल्यानंतर, निवडलेला टाकाऊ खडक निवडलेल्या कच्च्या धातूच्या ५०-८०% असू शकतो, ज्यामुळे सोन्याच्या निवडलेल्या दर्जात ३-५ पटींनी वाढ होते, ड्रेसिंग प्लांटमधील कामगारांची संख्या १५-२०% ने कमी होते, टाकून दिलेल्या टाकाऊ खडकात २५-३०% वाढ होते आणि धातू उत्पादनात १०-१५% वाढ होते.
बारीक करण्याचा आणि दळण्याचा खर्च ५०% पेक्षा जास्त वाचवता येतो, त्यानंतरच्या रासायनिक प्लवन प्रक्रियेचे प्रमाण ५०% पेक्षा जास्त कमी करता येते, उत्पादन कार्यक्षमता मोठ्या प्रमाणात सुधारते, टाकाऊ खडकाचे पुनर्वापर मूल्य वाढते, पर्यावरणाची हानी कमी होते आणि आर्थिक लाभ मोठ्या प्रमाणात वाढतो.
इंटेलिजेंट सेन्सर सॉर्टिंगची कण आकार श्रेणी सुमारे १ मिमी ते ३०० मिमी पर्यंत पोहोचू शकते आणि सेन्सर प्रति सेकंद ४०,००० पर्यंत धातूचे कण ओळखू शकतो. रिसिव्हिंग सेन्सरद्वारे ओळख झाल्यापासून ते ॲक्ट्युएटरला सॉर्टिंगची सूचना मिळेपर्यंत, प्रत्येक धातूच्या कणासाठी फक्त काही मिलिसेकंद लागतात. इंजेक्शन मॉड्यूलला एक कार्यान्वयन पूर्ण करण्यासाठी फक्त काही मिलिसेकंद लागतात. एका मशीनची कमाल प्रक्रिया क्षमता ४०० टन प्रति तास पर्यंत पोहोचू शकते आणि एका उपकरणाची प्रक्रिया क्षमता प्रति वर्ष ३० लाख टन पर्यंत पोहोचू शकते, जी मध्यम आणि मोठ्या खाणीच्या क्षमतेच्या बरोबरीची आहे.
इंटेलिजेंट सेन्सर सॉर्टिंग उपकरणे सॉफ्टवेअर सहजपणे बदलू शकतात आणि ऑनलाइन सॉर्टिंग थ्रेशोल्ड पूर्वनिश्चित करू शकतात, तसेच कच्च्या धातूच्या गुणवत्तेतील आणि प्रमाणातील चढउतारांना वेळेवर प्रतिसाद देऊ शकतात, जे पारंपारिक सॉर्टिंग उपकरणांवर साध्य करता येत नाही. जोपर्यंत कच्चा धातू क्रशिंगच्या टप्प्यात एका विशिष्ट मर्यादेपर्यंत विखंडित होतो, मग ते फक्त आजूबाजूच्या खडकाचे किंवा गँग्यूचे विखंडन असो, किंवा थेट अंतिम कॉन्सन्ट्रेट तयार होत असो, याचा उपयोग प्रामुख्याने विविध धातूंच्या खनिजांसाठी (अचुंबकीय किंवा दुर्बल चुंबकीय लोहखनिज, तांबे, शिसे, जस्त, निकेल, टंगस्टन, मॉलिब्डेनम, कथील, दुर्मिळ मृदा, सोने इत्यादी), कोळसा आणि टॅल्क, फ्लोराइट, कॅल्शियम कार्बोनेट, डोलोमाइट, कॅल्साइट, ॲपेटाइट इत्यादी अधातू खनिजांसाठी केला जातो. यामुळे पुढील प्रक्रियेत प्रवेश करणाऱ्या जाडसर कॉन्सन्ट्रेटचे प्रमाण मोठ्या प्रमाणात कमी होते आणि त्याचा दर्जा सुधारतो, ज्यामुळे पुढील दळण आणि शुद्धीकरणाचा खर्च मोठ्या प्रमाणात कमी होऊ शकतो. इंटेलिजेंट सेन्सर शुद्धीकरण हे पारंपारिक हाताने केल्या जाणाऱ्या पद्धतीपेक्षा अतुलनीय आहे. ओळख अचूकता, प्रतिसाद गती, वर्गीकरण कार्यक्षमता आणि प्रक्रिया क्षमता या बाबतीत वर्गीकरण, चुंबकीय विलगीकरण आणि फोटोइलेक्ट्रिक विलगीकरण. इंटेलिजेंट सेन्सिंग सॉर्टिंग हे आधुनिक सेन्सिंग तंत्रज्ञान आणि डिजिटल तंत्रज्ञानाचे एक व्यापक प्रकटीकरण आहे आणि ते खनिज पूर्व-निवडीची मुख्य विकास दिशा बनले आहे.
चीनची खनिज संसाधने प्रामुख्याने कमी प्रतीच्या धातूंची असून, त्यांची साठवण क्षमता मोठी आहे. टाकाऊ पदार्थांची आगाऊ विल्हेवाट कशी लावायची, त्यानंतरच्या दळण आणि शुद्धीकरणाची कार्यक्षमता कशी सुधारायची, शुद्धीकरणाचा खर्च कसा कमी करायचा आणि देशाच्या 'स्मार्ट खाणी व हरित खाणी उभारणे' या सर्वसाधारण गरजांना सक्रियपणे प्रतिसाद कसा द्यायचा, हा माझ्या देशाच्या खाण उद्योगाच्या विकासातील एक अपरिहार्य कल बनला आहे. त्यामुळे, देशांतर्गत खनिजांसाठी योग्य असलेल्या बुद्धिमान वर्गीकरण उपकरणांचा विकास अटळ आहे आणि त्याची बाजारपेठेतील शक्यता खूप व्यापक असेल.
पोस्ट करण्याची वेळ: २५ फेब्रुवारी २०२२